"если одно больше другого, то будет так, а если они равны, то по иному"
Скажем шире. При повторении некоторых похожих исторических событий "Х" 10 раз наблюдалось сочетание (политических, экономических, и др.) обстановок (событий) типа "A "- 8 раз и типа "B" - 2 раза. Т.е. 8/10 и 2/10 есть апостериорные (все события уже произошли!) условные (А и В -сидели на трубе- при условии события Х) вероятности событий "А" и "В". Нас интересуют априорные (т.е. прогнозируемые) вероятности наступления события типа "Х" в будущем, ЕСЛИ начинают складываться (или уже произошли) события типа "А" или типа "В". Или ретроспективная оценка вероятности того, случилось ЛИ БЫ историческое событие "Х", ЕСЛИ БЫ обстановка "В" возникала, скажем, в 2 раза чаще, чем обстановка "А". Универсальная формула расчета априорных условных вероятностей на основе апостериорных выведена британским монахом преподобным Томасом Байесом в начале 17 века. Сейчас байесовский подход получил мощное развитие, применяется очень широко и в самых разных отраслях. Военное дело, медицина, информационные технологии... и мн.мн.др.
---------------
"а вот если бы ...." слова мечтателей на продавленном диване, доморощенных философов,демагогов...а событие уже произошло....гадание - чтобы было бы, если" - такого сорта высказывания есть пример бытового детерминизма, сродни, повторюсь, определениям типа ("статистика - больше, чем ложь"). Без статистических и вероятностных методов сейчас - никуда.